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基于SEER数据库的胃癌远处转移患者预后危险因素分析和预测模型构建与验证
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    目的探讨胃癌远处转移患者预后的危险因素,构建预测其癌症特异性生存期(CSS)的列线图模型。方法纳入美国国立癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中2018-2021年5 697例胃癌远处转移患者,按7∶3随机分为训练集和验证集,通过单因素和多因素COX回归筛选CSS相关危险因素并构建列线图预测模型。采用Kaplan-Meier曲线、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线分析(DCA)评估模型。结果单因素COX回归分析显示,年龄、组织学类型、分化程度、N分期、原发部位手术、其他部位手术、区域淋巴结手术、放疗、化疗、肿瘤最大径、肿瘤原发部位、骨转移、脑转移、肝转移及肺转移是胃癌远处转移患者预后的影响因素(P<0.05)。构建胃癌远处转移患者1、2、3年CSS的预测模型,训练集曲线下面积(AUC)值分别为0.783、0.734和0.736,验证集AUC值分别为0.744、0.700和0.718,预测效能良好。校准曲线显示模型一致性高,DCA显示临床净收益高,模型具有较好的临床应用价值。结论该列线图预测模型可以有效预测胃癌远处转移患者预后。

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引用本文

杜南 马文祥 杨洋 谢佳静 俞永江 △.基于SEER数据库的胃癌远处转移患者预后危险因素分析和预测模型构建与验证[J].重庆医学,2026,55(1):155-165

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  • 在线发布日期: 2026-02-09
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