目的构建ICU清醒患者活动受限风险的动态列线图预测模型并验证其预测效果。方法选取2023年6月至2024年2月烟台毓璜顶医院ICU的清醒患者280例作为建模组研究对象，2024年3-6月的清醒患者120例作为验证组研究对象。通过单因素分析和二分类logistic回归分析确定独立预测因素，构建动态列线图预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线和曲线下面积（AUC）进行评价。采用Hosmer-Lemeshow（H-L）检验模型的区分度和校准度，并对模型进行内外部验证及决策曲线分析（DCA）。结果活动受限、非活动受限患者的年龄、BMI、既往意识、ICU住院时间、疾病诊断类型、多器官功能障碍综合征、急性生理与慢性健康评估Ⅱ评分、留置导管数量、镇痛镇静药、物理约束、有创机械通气、功能锻炼、血尿素氮浓度等方面比较，差异有统计学意义（P<0.05）。logistic回归分析结果显示，ICU住院时间≥8 d、留置导管数量≥2根、镇痛镇静药、有创机械通气、蹬车训练及轮椅下床是ICU清醒患者活动受限风险的独立预测因素（P<0.05）。内部验证的ROC曲线AUC为0.724（95%CI：0.665~0.782），截断值为0.264，灵敏度和特异度分别为70.8%、60.5%；外部验证的ROC曲线AUC为0.793（95%CI：0.711~0.875），截断值为0.193，灵敏度及特异度分别为84.2%、63.6%。结论该研究构建的ICU清醒患者活动受限风险动态列线图预测模型具备良好的预测性能。