目的探讨经颅黑质超声（SN-TCS）联合鞘氨醇1磷酸（S1P）、HDL-C在帕金森病（PD）早期诊断中的价值。方法回顾性分析2021年10月至2023年10月该院收治的98例PD患者临床资料（PD组），另选取同期健康体检的100例健康者作为对照组。根据Hoehn-Yahr（H-Y）分期标准评估PD组病情，将≤2.0分归于轻度患者（n=34），≥2.5分归于中重度患者（n=64）。两组接受SN-TCS检查，采用ELISA检测S1P水平，全自动生化分析仪检测HDL-C水平。比较各组间黑质（SN）强回声面积、S1P、HDL-C差异，多因素logistic回归分析中重度PD发生的影响因素，绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析上述3项指标在PD病情预测中的价值。结果与对照组比较，PD组简易精神状态量表（MMSE）评分、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）评分、S1P、HDL-C水平更低，SN强回声面积更大（P<0.05）。与轻度患者比较，中重度患者MMSE评分、MoCA评分、S1P、HDL-C水平更低，统一帕金森病评定量表（UPDRS）Ⅲ评分更高，SN强回声面积更大（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，UPDRSⅢ高评分、SN强回声面积增加是中重度PD发生的危险因素，MMSE、MoCA高评分及S1P、HDL-C高水平是中重度PD发生的保护因素（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示，SN强回声面积、S1P、HDL-C联合预测中重度PD的曲线下面积（AUC）为0.821(0.769~0.873)，高于单一指标（P<0.05）。结论SN-TCS联合S1P、HDL-C有助于提高PD诊断结果的准确度。