目的识别社区来源压力性损伤（PI）的风险因素，构建风险预测模型，旨在早期实施针对性预防措施，降低PI的发生率。方法选取2019年9月至2023年11月广东省某三级甲等医院新收的959例社区来源患者为研究对象，其中PI患者349例（PI组），非PI患者610例（非PI组）。筛选社区来源患者发生PI的独立危险因素，并构建风险预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合优度，并用受试者工作特征（ROC）曲线的曲线下面积（AUC）评估模型的预测效能。结果性别、就医类别、所在科室、护理级别、年龄、入院诊断因素是社区来源PI发生风险的独立影响因素（P＜0.05），AUC为0.81，95％CI：0.78~0.84，灵敏度为80％，特异度为85％，Youden为0.65。根据Hosmer-Lemeshow检验相关结果显示，P=0.041，说明模型拟合优度良好。结论构建的社区来源PI风险预测模型能够为社区护理和健康管理提供有力的支持。通过早期识别高危人群，及时采取预防措施，可以有效降低PI的发生率，提高患者的生活质量，减轻家庭和社会的负担。