目的评估深度学习重建（DLR）技术在子宫高分辨T2WI中的应用价值，并与传统重建技术进行对比分析。方法前瞻性选择2024年5-8月在该院临床诊断为宫颈癌且行盆腔MRI检查的45例患者为研究对象，采用DLR技术对高分辨T2WI图像进行重建，与传统重建技术的高分辨T2WI图像进行对比。采用Likert-type量表对高分辨T2WI图像的伪影和组织对比进行主观质量评价，采用病变区域和子宫肌层的相对对比度（RC）对高分辨T2WI图像进行客观质量评价。结果DLR技术获得的高分辨T2WI图像的运动伪影评分与传统重建技术比较（4.22±0.42 vs. 4.16±0.37），差异无统计学意义（P=0.18），组织对比评分明显高于传统重建方法（4.38±0.49 vs. 3.98±0.26,P＜0.001）；DLR技术获得的高分辨T2WI图像的RC优于传统重建方法(0.74±0.06 vs. 0.71±0.05,P<0.001)。结论DLR技术在子宫高分辨T2WI图像伪影抑制方面与传统重建方法比较无明显差异，但可提高图像的组织对比度，增强病变的可视化效果，具有明显的应用优势。