目的通过生物信息学方法探索与多囊卵巢综合征（PCOS）发病相关的基因并在卵巢颗粒细胞中进行验证，为筛选PCOS潜在分子标志物提供参考。方法分别以GSE34526和GSE137684数据集作为训练集和验证集，通过差异表达分析和加权基因共表达网络分析探索与PCOS发病潜在相关的炎症相关基因，随后通过受试者工作特征（ROC）曲线对其预测价值进行验证。选取在右江民族医学院附属医院就诊的PCOS患者30例（PCOS组）与非PCOS患者27例（对照组）为研究对象，应用RT-qPCR验证颗粒细胞中核心基因的表达水平，采用Spearman相关和多元线性回归分析核心基因表达量与各临床参数的相关性，并以ROC曲线分析核心基因表达量对PCOS的诊断效能，最后在动物模型上验证核心基因的蛋白表达水平。结果共鉴定出1 888个差异表达基因、89个模块相关基因和366个炎症反应相关基因，通过取共表达基因及ROC曲线验证最终获得核心基因磷脂酰肌醇-4,5-二磷酸3-激酶催化亚基γ（PIK3CG）。RT-qPCR结果显示PCOS组颗粒细胞中的PIK3CG表达量高于对照组（P<0.05）。Spearman相关分析显示，PIK3CG表达水平与BMI、睾酮(T)、空腹胰岛素(FINS)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)呈正相关（P<0.05）。多元线性回归分析显示，PCOS患者的FINS、HOMA-IR、BMI随着PIK3CG mRNA相对表达水平的升高而增加(P<0.05) 。ROC曲线分析显示，颗粒细胞中PIK3CG mRNA相对表达水平对诊断PCOS的ROC曲线下面积为0.659 3。免疫组化结果可见PCOS组小鼠卵巢组织中的PIK3CG蛋白表达明显升高。结论PIK3CG可能与PCOS发病有一定的相关性。