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基于决策树 E-CHAID 算法的膝关节骨性关节炎患者住院费用DRGs的建立
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新疆医科大学第六附属医院基金项目(LFYKYZX2023-21)


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    目的探讨膝关节骨性关节炎(KOA)患者住院费用的影响因素,基于决策树与病例组合模型进行疾病诊断相关分组(DRGs),为医院完善该病种的DRGs管理和当地医保部门制订DRGs支付标准提供参考。方法收集该院2019-2021年主要诊断为KOA的3 001例患者的病案首页信息。针对住院费用的影响因素,采用单因素分析(Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验)和多因素分析(多元线性回归检验)筛选节点变量;采用决策树χ 2自动交互检测法(E-CHAID),构建KOA DRGs病例组合模型及费用标准,最后通过方差减少量(RIV)、变异系数(CV)和非参数检验方法(Kruskal-Wallis H检验)对DRGs病例组合模型进行效果评价。结果以性别、年龄、平均住院日、治疗方式、有无并发症或合并症作为影响KOA住院费用的分类节点,建立了8个DRG组合和相应的住院费用标准和权重。经Kruskal-Wallis H检验,各组住院费用差异有统计学意义(P<0.001),RIV值为 64.78%、CV值为 0.43~0.62,共152例患者超出上限费用,占比5.06%。结论基于决策树E-CHAID模型根据住院费用对KOA患者进行DRGs,有利于提高医院的医疗质量,为该地区KOA DRGs管理和医保支付标准的制订提供了依据。

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引用本文

涂开荣 ,樊涛 ,王志芳 ,张梓豪 ,张翠红 △.基于决策树 E-CHAID 算法的膝关节骨性关节炎患者住院费用DRGs的建立[J].重庆医学,2024,53(19):3029-3033

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  • 在线发布日期: 2024-10-21
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